Het project Screen & Intervene (SCIN) richt zich op de toepassing van neurobiologische en neuropsychologische kennis in de forensische jeugdzorg. Jeugddelinquentie is een belangrijk maatschappelijk vraagstuk. Binnen de forensische praktijk richten professionals zich op de diagnostiek en behandeling van jongeren, met als doel recidive te verminderen en maatschappelijke participatie te vergroten. Toch sluit de behandeling nog niet bij iedere jongere voldoende aan.
Meer inzicht in de neurobiologische ontwikkeling van jongeren kan helpen om behandelingen beter af te stemmen op hun behoeften. Er is steeds meer kennis over de neurobiologische mechanismen die samenhangen met psychosociale kenmerken en delinquent gedrag. De toepassing van deze kennis in de praktijk blijft echter beperkt.
Sinds 2024 verzamelen onderzoekers binnen SCIN gegevens over neurobiologische, neuropsychologische en psychosociale kenmerken van jongeren in vijf justitiële jeugdinrichtingen en een forensisch behandelcentrum van Trajectum. In de volgende projectfase ligt de nadruk op het verwerken, analyseren en modelleren van deze gegevens en op de toepassing van de resultaten in de praktijk.
Het doel is om professionals te ondersteunen bij diagnostiek en behandelkeuzes. Je helpt onderzoeksresultaten inzichtelijk te maken en te vertalen naar concrete behandeldoelen.
SCIN is een landelijk samenwerkingsverband tussen universiteiten, hogescholen en maatschappelijke partners. Het project wordt gefinancierd vanuit de Nationale Wetenschapsagenda en maakt deel uit van NeurolabNL , de werkplaats voor hersen-, cognitie- en gedragsonderzoek.
Als postdoc data science integreer, analyseer en modelleer je onderzoeksgegevens van jongeren in de forensische jeugdzorg. Je onderzoekt hoe biologische, psychologische en sociale kenmerken met elkaar samenhangen. Hiervoor gebruik je gegevens van ruim 300 jongeren die inmiddels aan het onderzoek deelnemen. Je verwerkt ook nieuw verzamelde gegevens in de analyses.
De gegevens bestaan uit verschillende soorten metingen, zoals hartslag, huidgeleiding en hormoonwaarden. Daarnaast analyseer je resultaten van neuropsychologische tests, bijvoorbeeld over executieve functies en emotieregulatie, en psychosociale gegevens uit risicoscreeners en vragenlijsten.
Je vertaalt de wetenschappelijke resultaten ook naar toegankelijke en bruikbare informatie voor professionals en jongeren. Hiervoor werk je mee aan de ontwikkeling van visuele ondersteuning op basis van de statistische resultaten. Samen met andere postdocs, jongeren en professionals zorg je ervoor dat deze ondersteuning aansluit bij de praktijk.
Je werkt gedurende het project nauw samen met onderzoekers van verschillende universiteiten, professionals, jongeren en andere samenwerkingspartners. Zo help je wetenschappelijke inzichten toepasbaar te maken in de forensische jeugdzorg.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

Integreren, opschonen en analyseren van complexe, multimodale onderzoeksgegevens.

Ontwikkelen en valideren van statistische modellen en machine-learningmodellen.

Visualiseren en interpreteren van onderzoeksresultaten en ontwikkelen van praktische tools om de SCIN-resultaten inzichtelijk te maken voor de behandelpraktijk, samen met professionals en jongeren.

Schrijven van wetenschappelijke publicaties over de samenhang tussen biopsychosociale kenmerken bij jongeren in een justitiële jeugdinrichting (JJI).

Coördineren van de lopende dataverzameling en begeleiden van een onderzoeksassistent en stagiairs.
Requirements
Je bent een methodologisch sterke onderzoeker met ervaring in het modelleren van complexe onderzoeksgegevens. Je vindt het interessant om verschillende soorten data te combineren en wetenschappelijke inzichten te vertalen naar toepassingen in de praktijk. Ervaring met neurobiologische gegevens is een pré.
Daarnaast neem je het volgende mee:

Een afgeronde promotie in gedragswetenschappen, (neuro)psychologie, neurowetenschappen of een vergelijkbaar vakgebied.

Aantoonbare ervaring met statistische modellering en de analyse van complexe onderzoeksgegevens.

Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in R of Python, en ervaring met datavisualisatie.

Ervaring met het verzamelen, verwerken en analyseren van neurobiologische gegevens. Ervaring met longitudinale data is een pré.

Affiniteit met antisociaal gedrag en de neuropsychologische ontwikkeling van jongeren, ervaring met het uitvoeren of coördineren van complexe onderzoeksprojecten, een zelfstandige werkhouding en goede samenwerkingsvaardigheden binnen een consortium. Je beheerst het Nederlands en Engels uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
Contract terms

Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.

Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot 24 maanden. Een verlenging na 24 maanden is ook mogelijk.

Inschaling in salarisschaal 10: € 3.724 tot € 5.867 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring). Daarnaast ontvang je 8,3% eindejaarsuitkering. Bereken hier jouw netto salaris .

Vakantie-uren: 194,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om uren bij te sparen.

100% OV-vergoeding. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je een vergoeding van €0,21 per km (voor de auto geldt een maximum van 40 km enkele reis).

Kom je op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling.

Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg

Begin met je e-mail