Over de functie

Ontwerpen, bouwen en trainen van ML-modellen en andere Agentic AI-oplossingen.
Ontwikkelen van end-to-end ML-pipelines, inclusief data voorbereiding, feature engineering, modeltraining en deployment.
In productie nemen van modellen in Azure-omgevingen zoals Databricks, Azure Machine Learning en andere cloudservices, en deze gedurende de lifecycle monitoren en verbeteren.
Sparren met de business om technische oplossingen goed aan te laten sluiten bij use cases en experimenteren met nieuwe tools, frameworks en technieken voor toepassing in projecten.

Jouw kwaliteiten

Afgeronde bachelor- of masteropleiding, bij voorkeur in informatica, econometrie of data science, met minimaal 4 jaar ervaring in het ontwerpen, ontwikkelen en in productie nemen van ML/AI-toepassingen.
Ervaring met Azure, Databricks, Azure OpenAI, Microsoft Foundry en Databricks AI Agent bricks, inclusief het zelf bouwen van data pipelines met tools zoals Python, PySpark, Scala, Java of C#.
Goede communicatieve vaardigheden en ervaring met agile werkwijzen zoals Scrum en DevOps.
Sterk in data engineering en in staat om end-to-end oplossingen te ontwerpen en implementeren binnen moderne cloudomgevingen.

De voordelen

Vast contract (na je 2 maanden proeftijd).
Jaarlijks opleidingsbudget op maat.
Leaseauto of mobiliteitsvergoeding.
Fulltime of parttime (32 of 36 uur) dienstverband.

Leer de organisatie kennen

Onze opdrachtgever is een toonaangevende data & AI-specialist die organisaties helpt om de constante stroom van data om te zetten in waardevolle informatie. Net als een rivier brengt het energie en beweging, en wordt er altijd gezocht naar de beste oplossingen voor iedere opdrachtgever. Met diepgaande kennis van marktleidende technologieën worden slimme concepten en businessoplossingen ontwikkeld die écht impact maken.

Bij onze opdrachtgever draait alles om resultaat, innovatie en persoonlijke groei. Er wordt gewerkt voor vooruitstrevende organisaties waarbij informatievoorziening bijdraagt aan beter rendement en slimmere beslissingen. Tegelijkertijd krijgen medewerkers volop kansen om zichzelf te ontwikkelen, samen te werken in een enthousiast en professioneel team, en plezier te hebben in wat ze doen.

Machine Learning-ai Engineer

Begin met je e-mail