AI Platform Engineer in Aemstelredamme, Nederland

Location: Amsterdam, Hullenbergweg 81-135 (Office), Netherlands Job Title: AI Platform Engineer Locatie: Amsterdam - Hybride (met een team bijeenkomst in Hengelo kantoor per week) Talen: Nederlands & Engels Dienstverband: Fulltime Role Overview Ben jij een DevOps of Platform Engineer die de sprong wil maken naar de wereld van Generative AI, binnen een van de meest hoogbeveiligde software-omgevingen van Nederland? Bij Thales Nederland bouwen we in Hengelo aan onze eigen geavanceerde AI-ecosystemen die draaien in volledig air-gapped infrastructuren . Als AI Platform Engineer word jij de spin in het web die ervoor zorgt dat onze software engineers en systemen veilig gebruik kunnen maken van lokale taalmodellen, geavanceerde multi-agent netwerken en systemen voor contextgebaseerde informatie-ophaling. Omdat we geen gebruik kunnen maken van publieke cloud-API's, bouwen, hosten en beheren we alles zélf on-premise op onze eigen high-performance GPU-clusters. Key Responsibilities

• Beheer van AI-Containerapplicaties: Je bent verantwoordelijk voor het deployen, updaten en onderhouden van cruciale AI-hulpprogramma's en developer-tools binnen de on-premise container-orkestratieplatforms. Je zorgt voor optimale performance, resource-allocatie en hoge beschikbaarheid voor de development teams.
• Air-Gapped RAG & Codebase Infrastructure: Je bouwt en onderhoudt de on-premise Retrieval-Augmented Generation (RAG) infrastructuur. Je zorgt dat applicaties via lokale data-pijplijnen, tekst-segmentatie (chunking) en vector-indexering veilig en razendsnel context kunnen ophalen uit onze interne codebases.
• On-Premise Model Routing & Lifecycle: Je richt de tooling in voor lokale model-serving en helpt bij het bouwen van een flexibele routing-laag. Hierdoor kunnen applicaties binnen het afgesloten netwerk dynamisch schakelen tussen verschillende lokale modellen op basis van de complexiteit van de specifieke taak.
• Agent Orchestration & Tooling: Je ondersteunt het opzetten van lokale raamwerken voor multi-agent systemen (zoals gespecialiseerde code-, architectuur- en debugging-agents). Je helpt bij het integreren van lokale geheugensystemen en interfaces waarmee agents externe tools kunnen aanroepen.
• Air-Gapped Observability: Je implementeert monitoring- en tracing-dashboards die volledig lokaal binnen het netwerk draaien. Je meet hiermee het token-verbruik, de verwerkingstijd (latency) en infrastructuurkosten per team of gebruiker, zonder dat er data naar buiten lekt.
• Strikte AI Safety & Security Rails: Samen met onze security-experts implementeer je harde vangrails en beveiligingsinfrastructuren om kwaadwillige invoer (prompt-injecties) te voorkomen en te garanderen dat agents zich strikt houden aan datacompartimentering en autorisatieniveaus.

• Ervaring met On-Premise & DevOps: Goede ervaring met Linux-omgevingen, containerisatie en container-orkestratie in een on-premise datacenter-setting.
• Software Engineering: Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met andere systeemtalen of scripting is een pre) en ervaring met het bouwen en integreren van lokale API's.
• GenAI Interesse & Conceptuele Kennis: Je begrijpt de theorie achter vector-indexering, embeddings en de werking van grote taalmodellen (LLM's). Je hebt hier bij voorkeur al op hobbymatige of projectmatige basis mee geëxperimenteerd met open-source middelen.
• Talen: Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal in woord en geschrift.
• Veiligheidsonderzoek: Aangezien je werkt aan defensie-gerelateerde projecten, is het succesvol doorlopen van een nationale veiligheidsscreening (Verklaring van Geen Bezwaar) een vereiste.

• Een unieke kans om te pionieren met state-of-the-art GenAI-technologie in een high-security enterprise-omgeving.
• Een flexibele hybride werkomgeving met een gezonde balans tussen thuiswerken en samenwerken op het High Tech Systems Park in Hengelo.
• Uitstekende arbeidsvoorwaarden volgens de CAO Metalelektro, waaronder een zeer competitief salaris en 40 vakantiedagen per jaar (27 vakantiedagen + 13 ADV-dagen).
• Ruimte en budget om jezelf verder te ontwikkelen tot een expert in AI-infrastructuur.